Кейс: Единая BI-система для застройщика

К нам в VSL-BI обратился застройщик с запросом на BI-аналитику. Ранее у них уже была система на Power BI, но со временем она перестала отвечать текущим задачам: усложнилась логика, снизилась гибкость, а развитие стало ограничено самим инструментом. В результате клиент принял решение полностью пересобрать аналитику на open source-платформе, чтобы получить контроль над данными и выстроить систему, которая масштабируется вместе с бизнесом.

Точка А:

У клиента отсутствовала единая система аналитики по проектам. Данные по продажам, строительной готовности, финансам, задачам подрядчиков и выносу сетей хранились в разных источниках.

Проблема:

Аналитика велась через ручные выгрузки и сведение данных в таблицах. Отчёты по продажам, стройке, задачам и финансам собирались вручную из разных источников.

Это требовало постоянного обновления и проверки данных, занимало значительное время и не позволяло отслеживать ключевые показатели в динамике и в разрезе задач, подрядчиков и этапов строительства.

В результате работы было сделано:

1. Построена единая BI-система для застройщика на базе Apache Superset, которая объединила данные из всех -источников. Настроена инфраструктура в Yandex Cloud и централизованное хранилище данных на PostgreSQL с использованием view и materialized view для ускорения обработки и загрузки данных.

Разработаны скрипты на Python для автоматической выгрузки и обновления данных, что позволило отказаться от ручного сбора и обеспечить актуальность информации.

В Superset созданы и настроены дашборды под ключевые задачи бизнеса: главный дашборд с финансовыми и проектными показателями, аналитика по задачам ОКС, ПТО и сетям с оценкой эффективности, контроль подрядчиков через чек-листы, отслеживание ТЗ на СМР и мониторинг выноса сетей. Настроены метрики, формулы и фильтры, что позволило в реальном времени отслеживать состояние проектов, финансы и эффективность выполнения работ.

2. Собран главный дашборд с ключевыми показателями проекта: стройготовность и распроданность, финансовые метрики, средняя цена, наполнение эскроу и паспорт проекта с этапами. Все данные объединены в одном окне с фильтрацией по проекту и периоду.

3. График показывает план и факт наполнения эскроу, а также объем заключённых договоров по месяцам. Видно, как фактические поступления соотносятся с планом и за счёт каких объёмов продаж формируется наполнение.

4. Отдельно вынесены карточки с ключевыми показателями КПД: за текущий месяц, квартал и выбранный период.

5. График показывает динамику КПД сотрудников по месяцам, позволяя отслеживать изменения эффективности во времени. Это помогает быстро выявлять просадки в работе, оценивать результаты команды и принимать управленческие решения по повышению эффективности.

6. Чек-лист позволяет контролировать готовность подрядчиков по ключевым документам и этапам: от акт-допуска до утверждения проекта. По каждому подрядчику сразу видно текущий статус выполнения требований.

7. Таблица отображает статус подготовки и согласования ТЗ по видам работ с цветовой индикацией: видно, где задачи в работе, где есть просрочки или отклонения от сроков. Также вынесена легенда, которая расшифровывает значения цветов и упрощает восприятие данных, а при наведении отображаются плановые и фактические даты.

Такой формат позволяет быстро находить проблемные зоны в процессе подготовки СМР и контролировать соблюдение сроков без детального разбора каждой задачи.

Также можно посмотреть демо-дашборд, чтобы увидеть, как это работает.

Если вы сталкиваетесь с похожей ситуацией — данные есть, но управлять ими сложно — можно начать с разбора вашей текущей системы. Запишитесь на бесплатную консультацию, покажем, где теряются данные и как это собрать в работающую BI-систему.