Мы - команда агентства таргетированной рекламы «В точку» делимся пошаговым разбором успешного подбора редких специалистов для АО «Авторемонтный завод №5» — крупного ремонтного кластера в центре Москвы, работающего с марками ГАЗ, УАЗ, Газель и Газон с помощью искусственного интеллекта, TargetHunter и супергео.
Информация о заказчике
Клиент
АО «Авторемонтный завод №5» – современный, многопрофильный производственный кластер рядом с центром Москвы.
Одно из направлений деятельности – ремонт и обслуживание автомобилей Газ, УАЗ, Газель, Газель NEXT, Газон. Работают больше 20 лет.
- Задача: Подбор квалифицированных автослесарей по ГАЗ/УАЗ, обладающих практическим опытом и знанием специфики данных марок автомобилей. Требовались специалисты, способные самостоятельно выполнять диагностику, ремонт и обслуживание.
- Проблемы: Высокая конкуренция за квалифицированных автослесарей, необходимость предлагать конкурентоспособные условия труда и низкая эффективность предыдущих методов поиска персонала (10 откликов за 40 000 руб./мес. с работных сайтов).
Решение: Детальное изучение брифа клиента, анализ рынка труда автослесарей по ГАЗ/УАЗ, исследование предложений конкурентов по зарплатам и условиям работы. Разработка медиаплана, включающего определение целевой аудитории, настройку таргетированной рекламы и расчет прогнозируемой стоимости получения одной заявки.
Подготовка офферов и рекламных инструментов
Рекламная кампания стартовала с подготовительного этапа, включающего в себя:
- заполнение подробного брифа клиентом;
- анализ конкурентного окружения и разработку медиаплана.
В медиаплане были учтены особенности целевой аудитории (автомеханики и автослесари Москвы и ближайшего Подмосковья), детали настройки и предполагаемая стоимость заполненной анкеты.
При прогнозировании стоимости заявки учитывались факторы:
- опыт работы;
- узкая специализация и геотаргетинг на Москву
(гео влияет на стоимость: в Москве и Санкт-Петербурге лиды дороже).
Мы подготовили креативы и настроили таргетинг по ключевым словам и подписчикам тематических сообществ во ВКонтакте, используя как старый, так и новый рекламные кабинеты ВК.
Примеры креативов
Запустили рекламную кампанию для автосервиса, но столкнулись с высокой стоимостью заявки (более 1700 рублей) и низким CTR (менее 0.2%).
Проблема? Нехватка качественных фотоматериалов. Наше решение? Комбинация нейросетей и живых фотографий.
Что мы сделали:
- Использовали нейросети: сгенерировали привлекательные изображения для рекламы, компенсируя недостаток фото от клиента.
- Добавили живые фото: Сделали акцент на процессе ремонта, показав нашу работу "изнутри" и заинтересовав целевую аудиторию (ЦА) – автолюбителей.
Примеры эффективных креативов:
Открутка рекламной кампании
Для поиска автослесарей и автомехаников мы применили парсер TargetHunter, собрав базу специалистов по должности и месту работы. Это позволило нам точечно таргетироваться на нужных кандидатов, исключив нерелевантные показы и оптимизировав рекламный бюджет.
Настроили супергео на тех, кто регулярно посещает автосервисы конкурентов. Эта стратегия позволила нам "перехватить" потенциальных кандидатов, уже заинтересованных в работе в автосервисе, и предложить им более выгодные условия.
Результат:
Новый кабинет ВК (60% трафика, лид-форма) – 31 заявка
Старый кабинет ВК (личные сообщения группы и форма сбора заявок) – 17 заявок
Потрачено: 48 000 рублей
CTR – 1,4%
Всего получено 48 заявок по 937,5 рублей
Мы успешно выполнили задачу по закрытию вакансии, и наш клиент полностью удовлетворен достигнутыми результатами.
«Данный кейс демонстрирует, как грамотная стратегия таргетинга, основанная на использовании современных инструментов, таких как нейросети и парсеры, позволяет существенно оптимизировать расходы на подбор персонала, особенно в узкоспециализированных нишах. Если вам необходима помощь в поиске квалифицированных специалистов, обращайтесь к нам — мы найдем эффективное решение!»
Если вам тоже нужны нестандартные решения для найма или продвижения, команда “В точку” поможет разработать эффективную стратегию под ваши бизнес-задачи!
Вот это уже похоже на практичный опыт. Сохранил себе, вернусь позже перечитать.
Полезно увидеть детали, которые обычно остаются за кадром.
Люблю такие разборы: без громких обещаний, зато с понятной логикой.
Интересный кейс, особенно понравилось, что объяснили без лишней воды.