Вопрос, который сейчас мучает каждого второго начинающего специалиста: а есть ли смысл вообще входить в ИТ? Особенно когда нейросети уже пишут код быстрее людей.
С одной стороны, кажется, что рынок перенасыщен. С другой — компании все еще ищут разработчиков, аналитиков и инженеров. Например, глава Amazon Web Services считает, что новички нужны. И он не один такой.
Но что это значит на практике для обычного соискателя? Мы попросили Сашу, нашего специалиста по подбору персонала, дать честный и развернутый комментарий.
— Джуны будут нужны. Всегда. Но есть важный нюанс: их навыки должны соответствовать не 2020-му, а 2026-му году. Рынок меняется, и требования вместе с ним. То, что работало пять лет назад, сегодня уже не работает, — объясняет Саша.
Что изменилось на практике
Базовый синтаксис — больше не преимущество
Раньше достаточно было знать язык программирования и пару фреймворков, чтобы получить работу. Сегодня нейросети знают синтаксис всех языков идеально. Это уже не навык, а база.
— Не стоит указывать просто «знаю Java» — такое «преимущество» не имеет никакого веса для рекрутеров. Это как если бы бухгалтер написал «умею пользоваться калькулятором», — комментирует Саша.
ИИ-инструменты — обязательный арсенал
В 2026 году нейросети не заменяют разработчиков, они становятся их инструментом. Те, кто умеет использовать ИИ в работе — быстрее пишут код, лучше анализируют задачи и эффективнее взаимодействуют с командой. Те, кто боится нейросетей и избегает их — проигрывают.
— Сейчас мы на собеседовании можем спросить: «Как вы используете ИИ в работе?» И это нормальный вопрос. Мы проверяем, умеете ли вы адаптироваться, — отмечает Саша.
Окно возможностей для начинающих
В ИТ до сих пор сохраняется дефицит кадров. Отрасль развивается так стремительно, что новые специальности появляются быстрее, чем опытные специалисты успевают в них вникать.
— Я вижу сотни вакансий по Python-разработке, по Data Science, по AI-инженерии. И на каждую из них сложно найти адекватного специалиста. Даже среди мидлов (опытных специалистов). Потому что технологии меняются, а люди не успевают переучиваться, — говорит Саша.
И именно здесь — окно возможностей для новичков. Те, кто готов учиться новому и не застревать в прошлом, могут занять ниши, которые только формируются. И получить работу там, где опытные специалисты еще не успели появиться.
— Если вы придете к нам с пониманием, как работать с нейросетями в разработке, как строить промпты, как интегрировать AI в процесс — вы будете интересны. Даже если ваш опыт формально небольшой, — подчеркивает Саша.
Вердикт
У новичков, которые готовы осваивать современные инструменты и подходы, шансы есть. И хорошие. Главное — не пытаться воевать с прогрессом, а использовать его в свою пользу. И не бояться, что нейросети вас заменят — они заменят тех, кто не умеет с ними работать.
— В ИТ никогда не было легко. Просто раньше нужно было учить синтаксис. А теперь нужно учить ИИ-инструменты и понимать, куда движется рынок. Психологически это сложнее, но технически — даже проще, — отмечает Саша.
Больше экспертных материалов для ИТ-специалистов — в наших каналах:
💬 Telegram
📱MAX
Полезно увидеть детали, которые обычно остаются за кадром.
Интересный кейс, особенно понравилось, что объяснили без лишней воды.
Хороший пример того, как маленькие решения влияют на итоговый результат.